當(dāng)前沿的技術(shù)與古老的產(chǎn)業(yè)相遇，將迸發(fā)出一場變革。近日，國內(nèi)發(fā)布了農(nóng)業(yè)AI對話機器人，解答農(nóng)民們關(guān)于土豆?fàn)€根以及某地西瓜行情等問題?？梢灶A(yù)見，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)將深刻地影響農(nóng)業(yè)的發(fā)展，并成為智慧農(nóng)業(yè)注重關(guān)注的一個重要領(lǐng)域。

　　農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用正迅速地推廣開來。早在本世紀(jì)初，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域就已經(jīng)初露端倪，包括耕種、收割等方面的智能機器人，以及病蟲害探測、土壤墑情測報等智能系統(tǒng)。近幾年，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的傳感器、無人機、農(nóng)業(yè)機器人等已經(jīng)日漸成熟，并在越來越多的農(nóng)業(yè)場景中得到應(yīng)用。2020年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和中央網(wǎng)信辦共同發(fā)布了《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》，提出要加快農(nóng)業(yè)人工智能研發(fā)和應(yīng)用。隨著ChatGPT等認(rèn)知大模型技術(shù)的不斷進步，國內(nèi)也相繼推出了類似的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大模型產(chǎn)品。在這樣的背景下，推出農(nóng)業(yè)AI對話機器人的產(chǎn)品顯然具有必然性。
　　人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，涉及感知、決策、控制、作業(yè)等多個方面，而農(nóng)業(yè)AI對話機器人只是其中的一種表現(xiàn)形式。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)一直以來都是依靠天氣條件來謀生的，而我國的智慧農(nóng)業(yè)則源于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及相應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)，通過監(jiān)測和改善生長環(huán)境，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加穩(wěn)定可控。如今，結(jié)合新一代信息技術(shù)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的作用將持續(xù)增強。例如，利用豬臉識別技術(shù)結(jié)合聲學(xué)特征和紅外線測溫，可以通過豬的體溫、叫聲等數(shù)據(jù)來及時判斷豬是否患病，從而預(yù)警疫情，實現(xiàn)科學(xué)養(yǎng)殖。
　　智慧農(nóng)業(yè)是通過科技為農(nóng)業(yè)賦能，資本、人力、土地等多個生產(chǎn)要素的發(fā)展。許多國家將智慧農(nóng)業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展方向，全球智慧農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出兩個明顯特征。第一是高度集成化。各種設(shè)備和技術(shù)高度集成，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等相互交叉融合，形成了智能生產(chǎn)系統(tǒng)。荷蘭作為一個土地面積只有4萬多平方公里的國家，在設(shè)施農(nóng)業(yè)中運用智慧農(nóng)業(yè)，每公頃土地能夠產(chǎn)出54.4噸蔬菜，是我國產(chǎn)量的2.4倍。第二是數(shù)據(jù)融通化。不僅應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域，而且打通了生產(chǎn)、加工、流通、銷售等環(huán)節(jié)，建立了大規(guī)模的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了產(chǎn)銷對接。一些國家在此基礎(chǔ)上建立了農(nóng)業(yè)展望系統(tǒng)，直接影響期貨市場的走勢，擁有了世界農(nóng)產(chǎn)品市場的戰(zhàn)略優(yōu)勢。
　　目前階段，人工智能可以成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有力輔助工具，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能完全替代人類的決策。這是因為人工智能的發(fā)展程度還有限。一方面，雖然存在大量數(shù)據(jù)，但智慧的應(yīng)用還不夠深入。行業(yè)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)很難有效融合，針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析利用等核心功能還有待發(fā)展。另一方面，雖然有示范案例，但規(guī)模還不夠大。由于技術(shù)門檻和價格較高，目前的應(yīng)用僅局限于少數(shù)主體之中，許多地方仍存在增量不增效、技術(shù)脫離實際等問題。此外，人工智能的核心是數(shù)據(jù)、算法和算力，然而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有生物特性，比較收益較低，數(shù)據(jù)采集困難、算法要求高、算力資源匱乏，因此實際應(yīng)用的難度很大。
　　盡管如此，人工智能賦予農(nóng)業(yè)力量依然是一件好事，但需要農(nóng)業(yè)界保持耐心。中國是一個以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的大國，小農(nóng)經(jīng)濟占據(jù)著重要地位。即使是先進的技術(shù)，也需要農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)對其可用性、經(jīng)濟性和效益性進行評估。一方面，他們追求增產(chǎn)、提質(zhì)、降本，因此需要引入智能裝備；另一方面，他們又希望保持穩(wěn)定，對短期成本收益非常敏感，對新技術(shù)應(yīng)用存在猶豫不決的態(tài)度。因此，新技術(shù)的落地并非一蹴而就，需要不斷的迭代優(yōu)化，才能突破盈虧平衡的難點。為了取得實際效果，需要從實際出發(fā)，積極探索應(yīng)用場景，打造內(nèi)容豐富、模式多樣、載體多元的解決方案，降低用戶的成本，追求實際效果和實際用途。
　　農(nóng)業(yè)機械化已經(jīng)實現(xiàn)了大田作物的從體力勞動中解放。未來，農(nóng)業(yè)信息化將使農(nóng)民成為更加體面的職業(yè)。在推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中，政府應(yīng)當(dāng)注重農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)數(shù)字資源的建設(shè)，通過政策引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用?？蒲袡C構(gòu)應(yīng)將工程科技與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合，開展更多實際可落地的研發(fā)和攻關(guān)工作。各類資本應(yīng)持有耐心，以長期投資的方式支持農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。而農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)抓住新一輪信息技術(shù)機遇，提升產(chǎn)品質(zhì)量，打造自身品牌，實現(xiàn)附加值的提升。
　　總之，農(nóng)業(yè)AI的發(fā)展帶來了巨大的潛力和機遇。但是，我們需要秉持著穩(wěn)健的態(tài)度，不斷優(yōu)化和完善，才能確保人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)揮其作用，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的成功。